使用以下代码创建的回归树具有所有终端节点的箱线图。箱线图显示了中位数、IQR 和异常值，这很棒。
plot(as.party(tree), terminal_panel = node_boxplot)
但是如何识别箱线图中的异常值呢？我认为，由于箱线图已经创建，因此提取异常值应该相对容易，但信息似乎没有存储在树中。我知道我可以按照树的路径来识别数据集中的异常值，但想知道是否有更快的方法来做到这一点。
由于您不提供数据，我将使用内置的cars数据执行此操作。
你是对的，这些信息似乎没有存储在树中。 此外，该情节没有提供有意义的回报。至少一种方法是使用boxplot重做箱线图，您可以获得异常值。
library(rpart)
library(partykit)
CarTree = rpart(dist ~ ., data=cars)
PCT = as.party(CarTree)
P = plot(PCT, terminal_panel = node_boxplot)
BP = boxplot(cars$dist ~ PCT[1]$fitted[[1]])
BP$out
[1] 80