如何可视化德国的邮政编码数据

Question

我对每个德语邮政编码都有一个计数（例如，我想可视化它。

为简单起见，可以说我的数据看起来像：

data = {'80337': 3, '76131': 36, '86462': 24}  # all others: 0

现在我想创建一个热图。

我已经看过Pygeodb，看起来好像可以满足我的需求，但我不知道如何使用它。而且似乎也不适用于Python3。

Answer 1

我使用Google Fusion Tables进行许多类似的事情。它可以免费地理编码，而热图是其基本功能之一。易于嵌入网页，或者在需要时更深入地研究...

更新Google在某个时候杀死了融合桌，但是他们的JS API的热图层非常简单。https://developers.google.com/maps/documentation/javascript/heatmaplayer

尽管您需要地理编码邮政编码。

Answer 2

我有同样的问题，我让pygeodb与python3一起工作，但我必须使用解决方法（ubuntu 17.10）：

1. 确保安装了Pycairo
2. 从github（https://github.com/mdornseif/pygeodb）下载代码
3. 创建一个新文件夹
4. 将所有文件复制或将所有文件从文件夹" Pygeodb"，"工具"one_answers"数据"中移动到您的新文件夹

5. 进行以下更改：

   • 在'draw_german_borders.py'，'draw_germany_plz.py'：更改'import pygeodb'为'import pygeodb_core as Pygeodb'
   • 在'plz2python.py'和'plz2python2013.py'变更'import pygeodb.plzdata'中
   • 'plz_draw'：重命名为'plz_draw.py'，将'pygeodb.voronoi'更改为" voronoi"，将"导入pygeodb"更改为"导入pygeodd as pygeodd as pygeodd as pygeodb'以及'pygeodb.borderdata'to'borderdata'''

6. 打开一个终端

7. 更改'python ./plz_draw [...]'对'python plz_draw.py [...]'并保留其余参数

至少对我而言，它可以正常工作，并且地图是没有错误的。我遇到的唯一缺点是需要一些时间，并且由此产生的 *.pdf很大（至少几个100兆）

可能有一种更优雅的方式，但对我来说这是足够的。

玩得开心！

Answer 3

您可以使用许多数据可视化工具，可以将数据导入CSV或JSON。您可以找到以下工具的更全面列表：https://github.com/hackshackersjoburg/datavistools