我在Java中使用Hadoop编写TF-IDF(没有Pig或Hive)用于学习目的。我将把它分成三轮:单词计数,每个文档的单词计数,最后是每个单词的docCount。
我相信主作业链是正确的,但是我在开始时就有一个问题:在我的第一轮中,我如何获得映射器内的文档Id ?我有以下多个输入:
Path doc1 = new Path(System.getProperty("user.dir") + "/1.dat");
Path doc2 = new Path(System.getProperty("user.dir") + "/2.dat");
Path doc3 = new Path(System.getProperty("user.dir") + "/3.dat");
MultipleInputs.addInputPath(job1, doc1, TextInputFormat.class, MapperRoundOne.class);
MultipleInputs.addInputPath(job1, doc2, TextInputFormat.class, MapperRoundOne.class);
MultipleInputs.addInputPath(job1, doc3, TextInputFormat.class, MapperRoundOne.class);
- 轮1:
- Mapper {docID =>[词]}->{[词,docID] => 1}
- Reducer {[word, docId] =>[1,1,…]} -> {[word, docId] => wordCount}
我显然可以将每个输入设置为不同的映射器,并硬编码docID,这显然不是通用的。怎么做呢?
你可以使用
name = ((FileSplit)context.getInputSplit()).getPath().toString();
参考Hadoop在另一个文件中搜索一个文件中的单词
和
http://bigdataspeak.wordpress.com/2013/03/24/hadoop-how-to-get-the-file-path-of-the-input-record-being-read-in-mapper/HTH