这是我的情况：
我正在读取一个非常大的文件，比如说超过1GB的文件，对于每一行，我都会解释并提取该行的部分内容来创建一个对象。因此，我不断地分配内存：
//For each line in a 1GB file:
boost::shared_ptr<MyClass>(new MyClass(part_of_line[0], part_of_line[1]));
因此，我想写一些自定义内存管理器。我以前没有这样做过，也不太确定如何处理，但基本上我想把所有的分配组合在一起，减少分配内存的时间，如果分配的内存是连续的，那会更好。
是否有任何预先存在的库已经为这样一个问题域编写（boost？），可以帮助我实现性能提升？
或者，在什么情况下，我最好编写自己的自定义内存管理器？
我想答案与图书馆的普通程度有关书面的，我的情况与一般情况有多大不同？？
尽可能快地将文件读入内存，从内存映射文件中创建对象。您可以尝试零内存复制，在踏板中创建对象并在队列中传递结果。
读取文件的最快方式读取输入文件，最快的方式可能吗？我会使用boost:：interprocess。
您可以在阅读之前查看文件大小，并使用它来估计您需要多少空间。然后使用vector:：reserve在一步中分配一个连续块。
最大的性能增益将是避免分配每个对象。而是分配一个MyClass对象数组。当然，一个重要的副作用是你目前的记忆管理策略将不得不改变。