我正在做一个项目，我必须将Pocketsphinx的语音功能集成到Android应用程序中。事实上，我必须集成 Pocketpshinx 提供的音素识别功能，该功能应该能够重新识别法语中的音素，例如语音识别器应该能够识别音节（如"de"、"re"、"se"等）、辅音（如"m"、"f"、"g"等）、双辅音（如"kl"、"ks"、"gr"等）和元音（如"a"、"o"、"e"，等）。现在，我已经集成了Pocketsphinx来识别上面提到的音素，但我的结果真的很糟糕。例如，当我发音"o"时，识别的结果有时是："SIL ff ei au"（即使我根本没有发音字母"f"和"e"），或者在开头出现其他不发音的东西。出现在开头的字母并不总是相同的（有时我会得到"ll"、"uu"等）。但有时，我发音的字母出现在开头（例如，对于"a"，我得到"SIL aa SIL"），但这种情况很少发生。那么，你们能否提供帮助，让我知道可能是什么问题以及解决此问题的任何建议？我是否需要仅使用我感兴趣的这些字母创建语言模型和字典（因为字母数量是固定的）？或者，也许我需要对声学模型进行适应，或者训练声学模型？
提前非常感谢！
在您的模型中找到 feat.params 并根据您的选择更改 -cmuinit 值，此外，"-kws_threshold"的值为 1e-40f 以消除误报。