所以我有一个视频，上面有3个绿色斑点。这些景点在其周边有一堆"良好的功能可以跟踪"。
这些斑点彼此相距很远，因此使用 KMeans，我可以轻松地将它们识别为单独的集群。
问题在于集群的顺序因帧而异。在一个帧中，特定集群是输出列表中的第一个。在下一个集群中，它是输出列表中的第二个。
测量角度变得困难。
有没有人遇到过这个问题，或者除了编写额外的代码将每个列表与上一帧的列表进行比较之外，还可以想到修复方法？
由于 k 均值是一种随机方法，因此即使多次分析同一帧，也可能会遇到此问题。
尝试使用前面的帧聚类中心作为 k 均值的初始中心。这可能会使排序对您来说足够稳定，甚至可能显着加快 k 均值（假设绿点移动得不太快）。
或者，只需尝试对均值重新排序，使它们最接近以前的图像均值。