小贝子编程

用于图像分类的深度学习(旋转和缩放规范)



我们如何才能得到一个深度学习模型来检测给定图像是否包含直线或椭圆，如果它包含椭圆，椭圆的参数是什么(中心点、轴和旋转角度(？

您可以训练 CNN 来检测形状。许多框架(例如 tensorflow(都提供了现有的模型，您可以使用这些模型进行迁移学习以加快该过程。可能已经有用于检测基本形状的现有模型。

我怀疑通过深度学习计算形状属性是否有意义，例如中心点。如果您知道形状的类型，为什么不使用几何函数来获取这些形状属性呢？

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