取消堆叠单列数据帧

Question

我有一个看起来像这样的数据帧：

statistics
0      2013-08
1            4
2            8
3      2013-09
4            7
5           13
6      2013-10
7            2
8           10

我需要它看起来像这样：

statistics   X  Y
0      2013-08   4  8
1      2013-09   7  13
2      2013-10   2  10

找到一种不依赖于行数的方法会很有用，因为我想在循环中使用它，并且原始行的数量可能会发生变化。但是，输出应始终具有这 3 列

Answer 1

您正在执行的操作不是解栈操作，而是尝试进行重塑。 你可以通过使用 numpy 的 reshape 方法来执行此操作。变量n_cols是您要查找的列数。

这里有一个例子：

df = pd.DataFrame(['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I'], columns=['col'])
df
col
0   A
1   B
2   C
3   D
4   E
5   F
6   G
7   H
8   I
9    J
10   K
11   L
n_cols = 3
pd.DataFrame(df.values.reshape(int(len(df)/n_cols), n_cols))
0  1  2
0  A  B  C
1  D  E  F
2  G  H  I
3  J  K  L

Answer 2

import pandas as pd
data = pd.read_csv('data6.csv')
x=[]
y=[]
statistics= []
for i in range(0,len(data)):
if i%3==0:
statistics.append(data['statistics'][i])
elif i%3==1:
x.append(data['statistics'][i])
elif i%3 == 2:
y.append(data['statistics'][i])
data1 = pd.DataFrame({'statistics':statistics,'x':x,'y':y})
data1