如何删除嵌套的循环并使用 numpy 数组

Question

我有一个包含580帧的视频。我需要能够从视频中检测绿色并创建一个遮罩，以便在找到绿色的地方放置零值，其余值应该是 255。我已经将视频转换为 HSV 格式并使用嵌套循环，大约需要一个小时才能完成此操作，我想知道是否有更快的方法可以做到这一点。
这是我当前的代码

for i in range(0, len(temp)):
temp[i] = cv2.cvtColor(temp[i], cv2.COLOR_BGR2HSV)
for k in range(0, len(temp)):
for i in range(0, len(temp[k])):
for j in range(0, len(temp[k][i])):
if(temp[k][i][j][0] > 50 and temp[k][i][j][0] < 65 and temp[k][i][j][2] > 150):
temp1[k][i][j][0] = 0
temp1[k][i][j][1] = 0
temp1[k][i][j][2] = 0
else:
temp1[k][i][j][0] = 255
temp1[k][i][j][1] = 255
temp1[k][i][j][2] = 255

temp 是我的 HSV 阵列，temp1 是我正在创建的掩码

Answer 1

不是cv2专家，但如果它像numpy数组一样工作，那么......

for i in range(0, len(temp)):
temp[i] = cv2.cvtColor(temp[i], cv2.COLOR_BGR2HSV)
temp1[i] = (1 - cv2.inRange(temp[i], (50, 0, 150), (65, 255, 255)).astype(int)) * 255