我一直在玩radar chart
概念来可视化基于百分比的指标。 我遵循了示例代码,但在一些项目上遇到了问题。 谁能帮我把标签从默认度值更改为其他值? 我还想将 x 轴最小值设置为 0.9,但有点挣扎。
任何帮助或资源都是有帮助的。 如果有更有效的方法来解决这些问题,我愿意重新开始。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
availability_array = np.array([.95, .9, .99, .97, 1]) #sample inverter uptime availability numbers using site with 5 inverters
# Compute pie slices
theta = np.linspace(0.0, 2 * np.pi, len(availability_array), endpoint=False)
values = availability_array #values that are graphed
width = 1 #increase/decrease width of each bar
ax = plt.subplot(111, projection='polar') #.set_xticklabels(['N', '', 'W', '', 'S', '', 'E', '']) #111 means 1x1 grid subplot starting in cell 1
bars = ax.bar(theta, values, width=width, bottom=0.0)
# Coloring
for r, bar in zip(values, bars):
bar.set_facecolor(plt.cm.viridis(r / 1))
bar.set_alpha(0.4) #transparency of the bars
plt.show()
正如您在评论中已经显示的那样,圆周围的标签是xticklabels
的,沿半径的标签是yticklabels
的,即 y 轴是沿着半径的。因此,我认为您的意思是"将y 轴最小值设置为 0.9"。
与常规绘图一样,您可以将set_xticks
与set_xticklabels
结合使用,以更改"标签从默认度值更改为其他值"。例如:
ax.set_xticks([np.pi/4, np.pi*3/4])
ax.set_xticklabels(['NE', 'NW'])
要"将y 轴最小值设置为 0.9",您可以使用如下set_ylim
:
ax.set_ylim(0.9, 1)