我认为我从概念上理解了使用滚动哈希匹配算法的Rabinkarp模式。在此处浏览示例实现时,我发现大量素数q
被添加到先前计算的滚动哈希。
for (int i = m; i < n; i++) {
// Remove leading digit, add trailing digit, check for match.
txtHash = (txtHash + q - RM*txt.charAt(i-m) % q) % q; //Why +q here?
txtHash = (txtHash*R + txt.charAt(i)) % q;
// match
int offset = i - m + 1;
if ((patHash == txtHash) && check(txt, offset))
return offset;
}
我不确定为什么需要。我可以为此获得一些帮助吗?
在我有限的测试中,无论是否包括 q
术语,我都会得到相同的结果。
这是否与正在实施哪种版本的算法(Monte Carlo/Las Vegas(有关?
+q
术语在那里避免处理负数。
我们希望txtHash
始终位于间隔[0;q[
中,没有此+q
也可以在]-q;0[
中。
这可能导致丢失模式。例如,如果patHash = 0xdead
,则计算txtHash = -q+0xdead
。这两个值在数学上是平等的 mod q
,但与java不同的 % q
。