执行 astype('datetime64[ns]') 时出错

Question

Subject 有两行。拳头柱是时间。

11:46:36 ......
12:0:4.......

我想做的是

Subject['Time'] = Subject['Time'].astype('datetime64[ns]')
Subject['Time']=Subject['Time'].dt.time

它在第一行做得很好，它给了我

2020-05-18 11:46:36

但是当我想为第二行执行此操作时，它会给我以下错误：

OutOfBoundsDatetime: Out of bounds nanosecond timestamp: 1-01-01 12:00:04

我知道熊猫以纳秒分辨率表示时间戳，因此时间跨度可以使用限制为大约 584 年的 64 位整数来表示。

当我这样做Subject['Time'].dtype它只是给了我dtype('O')

Answer 1

您可以使用日期和时间增量的组合来添加自定义日期，例如

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Time': ['11:46:36', '12:0:4']})
# to datetime object; add a custom date, e.g. 2020-05-18:
df['Time'] = pd.to_datetime('2020-05-18') + pd.to_timedelta(df['Time'])
# df['Time']
# 0   2020-05-18 11:46:36
# 1   2020-05-18 12:00:04
# Name: Time, dtype: datetime64[ns]

Answer 2

datetime

不是没有"date"部分的数据的合适数据类型。您可能希望改用timedelta：

pd.to_timedelta(Subject["Time"])
#0   11:46:36
#1   12:00:04
#Name: Time, dtype: timedelta64[ns]