使用 MNIST 加载数据集，但找不到文件错误，Windows 10，Python 3

Question

我正在尝试使用MNIST库加载MNIST数据集，您可以在 https://github.com/sorki/python-mnist 中找到该库。问题在于我什至无法加载它。

from mnist import MNIST
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np 
import pandas as pd 
mndata = MNIST('.')
images, labels = mndata.load_training()

这给了我错误

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '.\train-labels-idx1-ubyte'

我不太确定为什么会发生这种情况，因为确切的文件位于我正在使用此python文件的文件夹中的确切名称下。我也尝试提供确切的路径，而不仅仅是"."，但它不起作用。

如果它有任何帮助，我正在使用Windows 10和Python 3。提前非常感谢！

Answer 1

您可以使用以下命令直接从 Keras 导入 MNIST：

from keras.datasets import mnist
(X_train, y_train), (X_test, y_test) = mnist.load_data()

其他库也内置了这个数据集，我个人发现使用这些方法比将数据集下载到我的计算机更容易，当您在多台计算机或在线环境(如 Google Collaboratory(上工作时，它特别有用。

Answer 2

想通了。似乎当我使用 Winrar 从 MNIST 数据集中解压缩.gz文件时，它正在改变文件的命名方式，即使它似乎遵循 MNIST 想要的命名约定。因此，我没有提取它们，而是将它们保留为.gz文件并使用mndata.gz = True，以便MNIST可以自己处理文件的提取。