r语言 - 在整洁中，类"tbl"的对象和"tbl_df"类的对象有什么区别？

Question

创建 tibble 时，

tbl <- tibble(A=1:5, B=6:10)

结果

class(tbl)

是

[1] "tbl_df"     "tbl"        "data.frame"

我已经习惯了看到这一点，因为我经常使用 dplyr。但是什么时候对象只是一个"tbl"(而不是"tbl_df"(反之亦然？我只是想更多地了解差异，如果有的话。

任何文档将不胜感激！

Answer 1

您可以将"tibble"视为接口。如果一个对象可以响应所有的 tibble 操作，那么你可以把它看作是一个 tibble。R 没有强类型。

所以tbl是通用的tibble，tbl_df是一种特定类型的tibble，基本上将其数据存储在data.frame中。

还有其他软件包，例如dtplyr，可让您像tibble一样行事，但将数据存储在data.table中。例如

library(dtplyr)
ds <- tbl_dt(mtcars)
class(ds)
# [1] "tbl_dt"     "tbl"        "data.table" "data.frame"

还有一个dbplyr包，它允许你使用SQL数据库后端。例如

library(dplyr)
con <- DBI::dbConnect(RSQLite::SQLite(), path = ":memory:")
copy_to(con, mtcars, "mtcars",temporary = FALSE)
cars_db <- tbl(con, "mtcars")
class(cars_db)
# [1] "tbl_dbi"  "tbl_sql"  "tbl_lazy" "tbl"  

因此，我们再次看到，这个东西通常可以充当 tibble，但它还有其他类，以便它可以尝试在数据库引擎中完成所有工作，而不是在 R 本身中操作数据。

所以tbl和tbl_df之间并没有真正的"区别"。后者只是说tibble实际上是如何实现的，因此行为可以不同(更优化(。

有关更多信息，您可以查看 tibble 晕影或扩展 tibble 晕影