如何在不影响数据的情况下更改熊猫中的索引值

Question

这是我的数据框看起来像：

day temperature windspeed event
0 1/1/2017 32 6 Rain
1 1/2/2017 35 7 Sunny
2 1/3/2017 28 2 Snow
3 1/4/2017 24 7 Snow
4 1/5/2017 32 4 Rain
5 1/6/2017 31 2 Sunny

根据我的理解，我必须获取数据框和索引列表：

index = [10 ,20,30,40,50,60]
df = pd.DataFrame(df , index)
df

这段代码正在打印一些我不想要的行 Nan..

我希望我的结果应该是;

10 1/1/2017 32 6 Rain
20 1/2/2017 35 7 Sunny
30 1/3/2017 28 2 Snow
40 1/4/2017 24 7 Snow
50 1/5/2017 32 4 Rain
60 1/6/2017 31 2 Sunny

Answer 1

您可以简单地发出df.index = (df.index + 1)*10.

演示：

>>> df = pd.DataFrame([[1,2], [3,4], [5,6]])
>>> df
0  1
0  1  2
1  3  4
2  5  6
>>> df.index = (df.index + 1)*10
>>> df
0  1
10  1  2
20  3  4
30  5  6

也适用于任意列：

>>> df[0] = (df[0] + 1)*10
>>> df
0  1
10  20  2
20  40  4
30  60  6

Answer 2

添加.values

index = [10 ,20,30,40,50,60]
df = pd.DataFrame(df.values , index=index,columns=df.columns)
df
Out[626]: 
day temperature windspeed  event
10  1/1/2017          32         6   Rain
20  1/2/2017          35         7  Sunny
30  1/3/2017          28         2   Snow
40  1/4/2017          24         7   Snow
50  1/5/2017          32         4   Rain
60  1/6/2017          31         2  Sunny