我试图解析以下格式的行:
(OP something something (OP something something ) ) ( OP something something )
其中OP是逻辑门(AND, OR, NOT)的符号,something是我想要评估的东西。
我寻找的输出类似于:
{ 'OPERATOR': [condition1, condition2, .. , conditionN] }
条件本身可以是字典/列表对本身(嵌套条件)。到目前为止,我尝试了如下操作:
tree = dict()
cond = list()
tree[OP] = cond
for string in conditions:
self.counter += 1
if string.startswith('('):
try:
OP = string[1]
except IndexError:
OP = 'AND'
finally:
if OP == '?':
OP = 'OR'
elif OP == '!':
OP = 'N'
# Recurse
cond.append(self.parse_conditions(conditions[self.counter:], OP))
break
elif not string.endswith(")"):
cond.append(string)
else:
return tree
return tree
我也尝试过其他的方法,但我只是不能把我的头围绕这整个递归的事情,所以我想知道我是否可以在这里得到一些指针,我环顾了一下网络,我发现了一些关于递归下降解析的东西,但教程都试图做一些比我需要的更复杂的事情。
PS:我意识到我可以用现有的python库做到这一点,但我能从中学到什么呢?我在此不作进一步评论,用于学习目的(在现实生活中请使用库)。注意,没有错误检查(给你留个作业!)
有不明白的地方尽管问。
# PART 1. The Lexer
symbols = None
def read(input):
global symbols
import re
symbols = re.findall(r'w+|[()]', input)
def getsym():
global symbols
return symbols[0] if symbols else None
def popsym():
global symbols
return symbols.pop(0)
# PART 2. The Parser
# Built upon the following grammar:
#
# program = expr*
# expr = '(' func args ')'
# func = AND|OR|NOT
# args = arg*
# arg = string|expr
# string = [a..z]
def program():
r = []
while getsym():
r.append(expr())
return r
def expr():
popsym() # (
f = func()
a = args()
popsym() # )
return {f: a}
def func():
return popsym()
def args():
r = []
while getsym() != ')':
r.append(arg())
return r
def arg():
if getsym() == '(':
return expr()
return string()
def string():
return popsym()
# TEST = Lexer + Parser
def parse(input):
read(input)
return program()
print parse('(AND a b (OR c d)) (NOT foo) (AND (OR x y))')
# [{'AND': ['a', 'b', {'OR': ['c', 'd']}]}, {'NOT': ['foo']}, {'AND': [{'OR': ['x', 'y']}]}]