r语言 - 将非标准求值参数传递给子集函数

Question

我想在另一个函数中使用subset，但要传递来自顶级函数的非标准求值参数。以下是非工作代码，但概述了这个想法：

foo_1 <- function(x, mysubset) 
{
  # some deparse, substitute etc. magic here ??
  subset(x, subset)
}
foo_1(ansombe, x1 > 5)

我希望这得到与subset(ansombe, x1 > 5)相同的结果.另外，我希望当参数传递到更深层次时，同样有效，即

foo_2 <- function(x, mysubset) 
{  
  # some deparse, substitute etc. magic here ??
  foo_1(x, mysubset)
}
foo_2(ansombe, x1 > 5)

在这里，我也想要与上面相同的结果。

到目前为止我尝试过什么

我尝试了一个substitute - deparse ，eval - parse组合，例如

foo_1 <- function(x, mysubset)
{
  tx <- deparse(substitute(mysubset))
  subset(x, eval(parse(text=tx)))
}
foo_1(anscombe, x1 >5)

这很好，但是我现在如何继续foo_2？

另外，我还记得托马斯·拉姆利(Thomas Lumley(的格言：

如果答案是 parse((，你通常应该重新考虑这个问题。 - Thomas Lumley(R-help，2005年2月(

所以，我想知道是否有比eval - parse组合更好的方法。？有什么想法吗？

附言。这个问题类似，但不包括更深层次的嵌套：通过函数将子集参数传递到子集

PPS：也许应用plyr的.函数是富有成效的，但我不知道如何......

Answer 1

可能有龙。(但那些也藏在subset里。

foo_1 <- function(x, mysubset) 
{ 
  sub <- eval(substitute(mysubset), envir=x, enclos=parent.frame())
  x[sub,]
}
foo_1(iris, Sepal.Length == 5 & Species == "setosa")
#   Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
#5             5         3.6          1.4         0.2  setosa
#8             5         3.4          1.5         0.2  setosa
#26            5         3.0          1.6         0.2  setosa
#27            5         3.4          1.6         0.4  setosa
#36            5         3.2          1.2         0.2  setosa
#41            5         3.5          1.3         0.3  setosa
#44            5         3.5          1.6         0.6  setosa
#50            5         3.3          1.4         0.2  setosa

Answer 2

只要你尽可能长时间地延迟评估，这样的事情应该可以工作

foo_1 <- function(x, mysubset) 
{
  do.call("subset", list(quote(x), substitute(mysubset)))
}
foo_2 <- function(x, mysubset) 
{  
  do.call("foo_1", list(quote(x), substitute(mysubset)))
}
data(anscombe)
foo_1(anscombe, x1 > 5)    
foo_2(anscombe, x1 > 5)

但是，如果你打算和mysubset一起胡闹，你需要更加小心。确切地知道你为什么要这样做会有所帮助。

Answer 3

我认为你不能避免eval，但你可以避免parse。 只需在函数中重建对subset的调用：

foo_1 <- function(x, mysubset) {
  eval(call("subset", x, substitute(mysubset)), parent.frame())
}
foo_1(mtcars, cyl == 6 & mpg > 20)
#                 mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
# Mazda RX4      21.0   6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
# Mazda RX4 Wag  21.0   6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
# Hornet 4 Drive 21.4   6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1