SVC可以给出不同的结果吗?[scikit-learn v0.14]

Question

我注意到，给定相同的特征表（训练数据）和SVC的特征向量，我得到的predict_proba输出结果不同。

这是 SVC 的预期行为，还是我应该获得一致的结果？

感谢您的帮助！

Answer 1

我认为这是由于libsvm使用对数据集的随机折叠进行交叉验证来校准概率这一事实造成的。在最新版本的 sklearn （0.14.1+） 中，将random_state=0作为构造函数参数传递应该可以修复 libsvm 内部使用的 PRNG 种子。如果它不能解决结果，请随时使用简约的复制脚本打开 github 问题。