我刚刚研究了启发式功能，但我找不到对Reversi（Othello）的启发式功能的想法，我只需要一个好主意来对董事会的某些状态进行分级
我想：
- 计算移动次数
- 计算光盘的数量
- 计算在角落的光盘数量并给它们更好的分数，
我不知道它是否很好。
不，这还不够好。磁盘的数量尤其毫无用处 - 尽管游戏的目标是收集尽可能多的磁盘，但除最后一个动作外，任何动作的距离都是毫无意义的。您应该考虑以下几件事：
- 计算移动次数可以使您可以衡量即时移动性;其他一切都是平等的，当您采取行动打开更多其他动作的情况时，应该受到青睐。您还需要测量潜在的移动性 - 开放空间旁边的对手磁盘数量。
- x方形-B2，B7，G2和G7。将磁盘放在那里几乎可以肯定会散发出相邻的角落，因此您的启发式应该给他们高负重，至少在前40个动作中
- c方形-A2，A7，B1，G1，H2，H7，B8和G8。他们提供对手进入角落的机会，因此它们的价值应与其他正方形不同，至少在边缘的磁盘少于五个磁盘 时
您可以阅读相对较短的描述，描述用于构建相对较强的（就其击败人类新手的能力而言）的策略。
othello/reversi的良好启发式功能需要捕获位置的更多方面，包括：
- 硬币均等
- 移动性（可能的移动数）
- 拐角处被囚禁（角落稳定/不能转弯并特别重要）
- 稳定性（光盘不受转动的措施）
我已经讨论了这些方面，并在此处提供了良好的启发式功能的实现：http：//kartikkukreja.wordpress.com/2013/03/03/30/heuristic-function-function-function-for-reversiothello/p./p> <>
您可以尝试。没有什么比获得答案的数据。
假设您使用合理的软件工程实践并抽象启发式方法，则可以很快检查一下。