我目前正在调查使用通用术语查询的使用，并且由于该文档有点缺乏（或者我不仅没有在这些问题上找到任何文档），因此我并不完全是确保某些操作是否与常见术语查询不相容，或者我做错了。
我目前在Ubuntu 12.04，64位的Elasticsearch版本上。
这是我要观察的：
-
查询类型匹配和match_phrase似乎与使用high_freq_operator，low_freq_operator和minimum_should_match选项不兼容。（例如
[match] query does not support [high_freq_operator]和类似） -
and，或者，或者不（复合表达式）在其组件表达式指定使用常见术语时似乎会产生损坏的基础表达式。（例如
[_na] filter malformed, must start with start_object） -
span_term查询似乎与常见术语查询不相容。（例如
[span_term] query does not support [common]）
我的查询看起来很：
以下解析...
{ "query": {
"match_phrase": {
"subject": {
"common": {
"body": {
"cutoff_frequency": 0.001,
"query": "something not important"
}
}
}
}
}
}
这个人无法解析，引用" [匹配]查询不支持[high_freq_operator]：
{"query": {
"match_phrase": {
"subject": {
"common": {
"body": {
"cutoff_frequency": 0.001,
"high_freq_operator": "or",
"query": "something not important"
}
}
}
}
}
}
这个人未能解析，引用"过滤畸形，必须以start_object开头"：
{
"filter": {
"or": [
{
"query": {
"match": {
"subject": {
"common": {
"body": {
"cutoff_frequency": 0.001,
"query": "PLEASE READ: something not important"
}
}
}
}
}
},
{
"query": {
"range": {
"date": {
"to": "2009-12-31T23:59:59Z"
}
}
}
}
]
}
}
您误解了查询的结构。查询可以是" Leaf"查询（直接处理单个字段或字段），也可以是包装其他查询的"化合物"查询，例如bool和dis_max查询。
common –terms查询本身就是叶子查询，就像 match， match_phrase， term和 range查询一样。您无法将common查询嵌入另一个叶子查询中。
match查询（不是match_phrase和match_phrase_prefix）已与common -TERMS查询部分集成，因为它支持cutoff_frequency参数。这是一个简单的集成：如果指定cutoff_frequency，则match查询在内部重写为common查询。如果您想要common terms的全部功能，则需要直接使用它。
所以此match查询：
{
"query": {
"match": {
"subject": {
"query": "some words to query",
"cutoff_frequency": 0.001
}
}
}
}
等效于此common查询：
{
"query": {
"common": {
"subject": {
"query": "some words to query",
"cutoff_frequency": 0.001
}
}
}
}
区别在于，在common查询中，还有许多其他旋钮可以扭曲，例如 high_freq_operator etc
for Elasticsearch 6.4 ：
例如，加入 common with filter 查询使用以下方式：
{
"explain": true,
"query": {
"bool": {
"must": {
"common": {
"task_content": {
"query": "this is bonsai cool superb",
"cutoff_frequency": 0.01,
"high_freq_operator": "and"
}
}
},
"filter": {
"term": {
"subject_id": 2
}
}
}
},
"highlight": {
"fields": {
"task_content": {}
}
}
}
希望它对新版本有帮助。