我有一个代表患者体检的表格,它有检查的ID和患者ID。
我想逐行浏览表格,并获取每个患者 ID 并比较其不同的咨询,看看它是否被视为"new_attack"。我正在处理疟疾疾病,我们认为每个在过去 60 天内接受过咨询并且检测呈阳性的患者都是旧病例和new_attack = false
,否则new_attack = true
。
但是当我浏览表格时,我必须考虑列palufalci
,因为患者可以进行体检,但疟疾检测不呈阳性,在这种情况下new_attack = false
.
以下是创建表的代码:
CREATE TABLE public.tbl_diagnostiques_guy (
id integer NOT NULL DEFAULT nextval('tbl_diagnostiques_guy_id_seq'::regclass),
dateconsultation date,
numeropatient character varying(13),
palufalci boolean,
new_attack boolean
);
我使用此查询来计算每位患者的 2 次体检之间的datediff
:
SELECT id, numeropatient, palufalci,
dateconsultation, NextDate,
date(NextDate) - date(dateconsultation) as Diff, new_attack
FROM (
SELECT id, numeropatient, palufalci, dateconsultation, new_attack,
(SELECT MIN(dateconsultation)
FROM tbl_diagnostiques_guy T2
WHERE T2.numeropatient = T1.numeropatient
AND T2.dateconsultation > T1.dateconsultation
) AS NextDate
FROM tbl_diagnostiques_guy T1) AS T
WHERE NextDate IS NOT NULL AND (date(NextDate) - date(dateconsultation) < 60)
GROUP BY id, numeropatient, palufalci, dateconsultation, NextDate, new_attack
ORDER BY numeropatient DESC;
结果是:这里
现在我想知道如何更新表并获得我想要的结果。
从您的问题来看,您想用值填充new_attack
列。这很容易通过您的查询完成 - 尽管您设置new_attack
值的逻辑似乎缺失 - 但实际上有一个使用 lag()
窗口函数的更优雅的形式:
SELECT id, numeropatient, palufalci, dateconsultation,
CASE WHEN days IS NULL OR days > 60 THEN false
ELSE palufalci AND old_test
END AS new_attack
FROM (
SELECT id, numeropatient, palufalci, lag(palufalci) OVER w AS old_test,
dateconsultation, dateconsultation - lag(dateconsultation) OVER w AS days,
FROM tbl_diagnostiques_guy
WINDOW w AS (PARTITION BY numeropatient ORDER BY dateconsultation) ) sub;
运行该语句以验证它是否按预期执行。如果满意,那么您可以轻松地将整个事情重新加工成UPDATE
语句:
UPDATE tbl_diagnostiques_guy t
SET new_attack =
CASE WHEN days IS NULL OR days > 60 THEN false
ELSE palufalci AND old_test
END
FROM (
SELECT id, numeropatient, palufalci, lag(palufalci) OVER w AS old_test,
dateconsultation, dateconsultation - lag(dateconsultation) OVER w AS days,
FROM tbl_diagnostiques_guy
WINDOW w AS (PARTITION BY numeropatient ORDER BY dateconsultation) ) sub
WHERE t.id = sub.id; -- add other join conditions as required
让我们更详细地看一下new_attack
逻辑:
CASE WHEN days IS NULL OR days > 60 THEN false
ELSE palufalci AND old_test
END
第一行WHEN days IS NULL OR days > 60 THEN false
表示:如果上一次咨询是 60 多天前的,或者这是第一次咨询(lag()
函数会返回第一次咨询的NULL
,因为没有前一行),则new_attack
值为 false
。
第二行palufalci AND old_test
的意思是:如果在 60 天内进行了第二次咨询,那么只有在之前和当前的测试都true
的情况下new_attack
才true
。