主成分分析 - 为什么特征向量的点积不是零？

Question

我尝试使用python sklearn对乳房数据集进行主成分分析。并且无法理解为什么特征向量的两个点产品（3个组件）不是零？

frst = pca.components_[0,:]
scnd = pca.components_[1,:]
thrd = pca.components_[2,:]
orth1 = np.dot(frst,scnd)
orth2 = np.dot(scnd, thrd)
print(orth1.real)
print(orth2.real)

out：

0.0

1.52655665886E-16

Answer 1

浮点算术并不总是100％准确，因为计算机使用有限数量的数字来表示无限数字的数字。 1.52655665886e-16〜机器epsilon上的上限在浮点操作引起的相对误差上，所以我将其算作0。

编辑：如果您的矩阵没有不同的特征值，您也可以遇到这个问题。