CFG与Python 36在NLTK中自上而下

Question

我是学习NLP的初学者。我阅读了有关CFG的信息，我想将其应用于自上而下的解析和自下而上的解析。我从自上而下的解析开始。我想用NLTK和Python 36绘制自上而下的解析树。我编写了以下代码，但它不起作用。怎么了？有人可以帮助我增强代码吗？

import nltk
from nltk.tag import pos_tag
from nltk.tokenize import word_tokenize
from nltk.tree import *
from nltk.draw import tree
from nltk import Nonterminal, nonterminals, Production, CFG
from nltk.parse import RecursiveDescentParser
text = input('Please enter a sentence: ')
words = text.split()
sentence = pos_tag(words)
grammar1 = nltk.CFG.fromstring("""
    S -> NP VP
    S -> VP
    VP -> V NP | V NP PP
    NP ->  Det N | Det N PP
    PP -> P NP
    V -> "saw" | "ate" | "walked" | "book" | "prefer" | "sleeps"
    Det -> "a" | "an" | "the" | "my" | "that"
    N -> "man" | "dog" | "cat" | "telescope" | "park" | "flight" | "apple"
    P -> "in" | "on" | "by" | "with"
     """)
rd = nltk.RecursiveDescentParser(grammar1, "Input")
result = rd.parse(sentence)
result.draw()

我输入了该文本以解析"书本飞行"。

Answer 1

下次提出问题时，不要只是说"它不起作用"。解释失败的位置以及发生的事情（包括堆栈跟踪和错误消息，如果错误失败，则包括错误）。

您的代码有两个问题：参数"Input"不属于解析器构造函数。我不知道你从哪里得到它，但要摆脱它。其次，CFG语法执行自己的POS标签。将普通字列表words传递给解析器。

rd = nltk.RecursiveDescentParser(grammar1)
result = rd.parse(words)