票证可以在各种状态之间来回跳动,需要确保在票证的整个生命周期中以分钟为单位捕捉票证在每种状态下的时间。
我对每个状态都做了下面的语句,但是由于票在状态中弹跳,所以没有得到正确的时间
SELECT t.ticket_number,
MIN(update_date) start_time, MAX(update_date) stop_time,
DATEDIFF(second, min(update_date),max(update_date)) elapsed_sec
FROM xxx.dbo.report t
WHERE t.status= 'StopTime'
GROUP BY t.ticket_number;
状态
关闭,完成,新的,Waiting-1,Waiting-2,Waiting-3,StopTime,Research-1,Research-2,解决,特殊要求,打开请求,空
这对我来说是全新的批处理数据。我正在寻找的帮助是一种以分钟为单位计算的方法,票在每个状态下的时间,以及最后的运行总数(如果可能的话)。
样本数据:'ticket_number status update_count update_date
156097 Stoptime 5 1/14/13 21:34
164481 Stoptime 5 2/9/13 21:36
164826 Stoptime 5 2/11/13 21:34
165931 Stoptime 5 2/17/13 21:36
177348 Stoptime 5 3/3/13 21:34
179232 Stoptime 5 3/12/13 22:34
181079 Stoptime 5 3/23/13 22:34
258181 Stoptime 1 6/25/15 9:50
257336 Stoptime 9 7/17/15 2:28
245035 Closed 84 7/17/15 2:32
259573 Closed 642 7/20/15 2:22
245476 Closed 116 7/22/15 3:18
251601 Closed 3 8/4/15 4:18
251601 Closed 3 8/4/15 4:18
259732 Closed 22 8/12/15 9:42
264957 Closed 29 8/22/15 19:53'
期望输出样本:*票号是票号的不同计数,而度量标准的格式是(mm:ss)谢谢!声誉不足以发布图像,因此无法满足预期输出的所有状态。我的歉意。
Ticket Closed Complet New Total Running Time (mm:ss)
156097 00:00 00:00 00:00 00:00
164481 00:00 00:00 00:00 00:00
164826 00:00 00:00 00:00 00:00
165931 00:00 00:00 00:00 00:00
177348 00:00 00:00 00:00 00:00
179232 00:00 00:00 00:00 00:00
181079 00:00 00:00 00:00 00:00
245035 00:00 00:00 00:00 00:00
245476 00:00 00:00 00:00 00:00
尝试这个查询,它计算每个状态的实时时间并构建一个报告
WITH t AS (
select
ticket_number,
ISNULL(status,'null') status,
update_date,
row_number() OVER (PARTITION BY ticket_number ORDER BY update_date) rn
from xxx.dbo.report
), s AS (
SELECT
t1.ticket_number,
t1.status,
t1.update_date,
t2.update_date prevdate,
case when t2.status=t1.status then DATEDIFF(s, t2.update_date, t1.update_date) end dif
FROM t t1
LEFT JOIN t t2 ON t1.ticket_number=t2.ticket_number AND t1.rn=t2.rn+1
)
SELECT *
FROM (
SELECT
ticket_number,
[status],
cast(dateadd(s,sum(dif),0) as time(0)) [time]
FROM s
GROUP BY ticket_number,status ) src
PIVOT
(
min([time])
for [status] in ([Closed], [Complete], [New], [Waiting-1], [Waiting-2], [Waiting-3], [StopTime], [Research-1], [Research-2], [Resolved], [Special Request], [Opened Request], [null])
) piv
查看使用PIVOT/UNPIVOT的文档。您可以在状态上添加分组,并使用枢轴将AVG(calculated_minutes)
值推出列。此外,如果您熟悉SSRS,那么使用列分组将是一个简单的报告。
所以你不想使用PIVOT。然后,您必须手动使用平均值或票号的总和来完成此操作。我在这张票里输入了这个,不能保证它会运行,这是你正在搜索的一般概念。
SELECT
ticket_number,
SumStatus1=SUM(SumStatus1),
SumStatus2=SUM(SumStatus2),
SumStatus3=SUM(SumStatus3),
SumAll=SUM(SumaAll)
FROM
(
SELECT
ticket_number,
SumStatus1=CASE WHEN Status='status1' THEN elased_sec ELSE NULL END,
SumStatus2=CASE WHEN Status='status2' THEN elased_sec ELSE NULL END,
SumStatus3=CASE WHEN Status='status3' THEN elased_sec ELSE NULL EDN,
SumaAll=elapsed_sec
FROM
(
SELECT
ticket_number,
status,
DATEDIFF(second, min(update_date),max(update_date)) elapsed_sec
FROM
report t
GROUP BY
t.ticket_number,
t.status
)AS A
)AS B
GROUP BY
ticket_number