任何人都可以建议理想的窗口大小和 Matlab 中 pwelch 函数的重叠样本。我有几个采样率为1000(信号长度或样本数= 200)的200毫秒EEG信号来评估频谱功率。默认情况下，pwelch 使用汉明窗口并将数据分成 8 个重叠 50% 的段。对于只有 200 个样本的信号，这些默认值可以吗？默认值工作正常，它给了我一个 PSD 图。我想确保我正在做的事情在概念上是正确的，如果有人可以提出更好的方法来做到这一点？这是一项关于ERP在200毫秒持续时间内对刺激的反应的研究。我想比较不同频段的频谱功率。
感谢您的帮助！
考虑到您的时间窗口只有 200 毫秒，我建议使用具有单个 200 毫秒窗口且没有重叠的pwelch。基础傅里叶变换的频率精度与所用数据段的长度有关。具体来说，傅里叶变换箱之间的间距与数据段的长度相关，如(Fs/N)，其中Fs是数据的采样率，N是段的长度。例如，对于 1000 Hz 的采样率和 200 ms 的数据段，频率变换的有效分辨率将为 4 Hz。 (1000/200)。
另请参阅：https://electronics.stackexchange.com/questions/12407/what-is-the-relation-between-fft-length-and-frequency-resolution
如果您正在分析较长的数据部分(例如几秒钟)，那么使用具有重叠窗口的 pwelch 会更合适。
对基于频率的分析的一个很好的介绍是M.X. Cohen的"分析神经时间序列数据"。