我正在尝试为我自己的数据集实现掩码 rcnn，但找不到有关包含用于验证的图像的 val 文件夹注释的任何信息。我使用 Via 2.0.8 为我的训练集创建了 json 注释，并制作了 senese。但是，如果验证图像是稍后要测试的图像，为什么要为它们进行注释。如果没有 val 文件夹中的 json 文件，我无法训练我的模块。
我尝试将训练图像的 json 注释复制到验证文件夹。 我认为它是工作者，但这意味着我也应该在训练和 val 中拥有相同数量的具有相同名称的图像。
你可以看看这个答案。基本上，您需要验证集来验证输出并衡量模型的性能。使用训练集训练模型后，验证集用于衡量模型在准确性、平均精度等情况下的性能。这意味着验证集需要具有与训练集类似的注释文件(基本事实(，以便可以将模型预测的结果与您定义的真实结果进行比较。例如，模型对图像执行分割并输出一些结果。然后将此结果与验证集中的注释(预期正确输出(进行比较，以衡量模型预测的准确性。测试集仅供您测试模型并查看其性能。但是，测试集中没有精确的测量值来计算性能和准确性。
在分割的情况行的度量之一是骰子分数，我们需要注释(在验证集中(来计算。