如何在 python 中从 csv 文件绘制/流式传输数据?

Question

我有一个csv文件，其中包含以下列{time，x，y，z}和大约100000行。我想实时"直播/动画化"数据，以便我可以大致了解正在发生的事情。

尝试：

def generate_pieces(file, piecesize=128):
piece = []
for i, line in enumerate(file): 
if (i % piecesize == 0 and i > 0):
yield piece
del piece[:]
piece.append(line)
yield piece
file = csv.reader(open('file_name.csv'))
for piece in generate_pieces(file):
x_data = []
y_data = []
z_data = []            
t_vec = []
for row in piece:
x_data.append(row[1])
y_data.append(row[2])
z_data.append(row[3])
d = datetime.datetime.strptime(row[0], '%Y-%m-%d-%H%M%S')
d_simp = (d.hour+ (1/60)*d.minute + (1/3600)*d.second)
conversion = 86400*d.day+3600*d.hour+60*d.minute + d.second                               
t_vec.append(conversion)                            
x_data = [int(i) for i in x_data] # Converts values to int type.    
y_data = [int(i) for i in y_data]        
z_data = [int(i) for i in z_data] 

所以我的尝试涉及获取长度为 128 的数据片段。从这里我想在实时情节中一次流式传输 128 个点？我不确定从这里去哪里

Answer 1

考虑使用matplotlib 来实现此目的，它可以帮助使用动画间隔绘制数据

示例代码

import matplotlib.pyplot as plot
import matplotlib.animation as animation
figure = plot.figure()
axis= figure.add_subplot(1,1,1)
def animateplots(i):
#Prepare data for plot 
axis.clear()
axis.plot(x,y,z)
ani = animation.FuncAnimation(figure, animateplots, interval=<intended interval>)
plot.show()

希望我对你的问题的理解是正确的，如果是这样，请考虑阅读更多关于matplotlib的信息，以满足图形绘制需求