r，为我的B列中的每一行分配一个Na值，与我的A列中的Na分配

Question

我正在尝试为与A列中Na相对应的B列中的每一行分配一个Na值。这些列在数据框架DF中。

但是，当我执行以下代码时，我所有的B列都将获得NA。

我应该改变什么？

  for(i in 1:nrow(df)) 
{
  row <- df[i,]
  is.na(df$`a`) <- (df$b  <- NA)
}

Answer 1

为此，我们可以通过创建逻辑vector(is.na(df$a)(来利用矢量化选项，使用它来将'B'的元素分配给NA

。

 df$b[is.na(df$a)] <- NA

---

如果我们使用的是data.table，则可以分配(:=(

library(data.table)
setDT(df)[is.na(a), b := NA]

Answer 2

根据文档 ?is.na， is.na<-是 gen>通用函数，将元素设置为 NA 。对于is.na(x) <- value的右侧，value需要是适合与x 。

一起使用的索引向量。

示例：

df <- data.frame(a = LETTERS[1:5], b = 1:5)
is.na(df$b) <- c(2, 4)
df
#  a  b
#1 A  1
#2 B NA
#3 C  3
#4 D NA
#5 E  5

因此，向量df$b的第二和第四元素已将其设置为NA。

现在，如果也应将df$a的相应元素设置为NA，我们可以使用：

is.na(df$a) <- is.na(df$b)
df
#     a  b
#1    A  1
#2 <NA> NA
#3    C  3
#4 <NA> NA
#5    E  5

nb：我已经从答案和评论中了解了此功能，为什么is.na((更改其参数？