我已经知道我想做什么了，但我不确定这是否是最好的方法。要点是我有大量的数据。此数据存储在集群上，作为具有我可以轻松提取的属性的对象。我正在根据对象的一个参数筛选这些数据，并随之提取其他一些属性。然后，脚本应该进一步分析数据，但这方面不是问题。
关于如何存储我想要的数据，我的想法是创建一个类，我们称之为"cutData"。循环访问原始数据集中的所有对象，创建一个新的、更简单的对象进行分析。
这里有一些伪代码来说明我的意思：
class cutData(object):
def _init_(self, a, b, c, d):
self.a = a
self.b = b
self.c = c
self.d = d
#For loop
#Call parameter for a (requires some shenanigans)
#Call parameter for b-d (trivial)
#Assign to object cutData
以下是我的问题：
对象类中的"a"是根据原始数据的一个参数计算的时间尺度差。使用其他脚本调用时，此参数以以下形式给出：
Vector([[39552, 39553], [123166, 12476], [203800, 203900]], dtype = int32)
因此，对于数据中的每个对象，此参数采用多个值。其他 3 个参数很容易隔离。但是，我不知道 python 的语法允许我为此时间尺度参数的每个标记创建单独的对象，每个对象都应该携带 b、c 和 d，它们在集群数据中的每个对象都是相同的。值得注意的是，虽然我上面有三个指数，但没有设定有多少指数的值。
这样做的最终含义是，如果 a 有九个时间尺度索引，则需要创建九个对象，每个对象具有相同的 b、c 和 d，然后才能移动到集群上的下一个对象。
- 正如你在上面看到的，我的想法是创建一大组对象，并使用方法来调用我创建的每个对象的各个方面。不过，我对脚本如何存储大量数据不是很熟悉。脚本运行时它是否存储在内存中，并且在完成收集后是否可以调用它。还是需要将其写入文件才能从文件调用它？这个问题更多地与我的经验不足有关，如果我写的东西难以理解，请随时要求我详细说明。
感谢您提供的任何帮助。
我会坦率地说，我不太了解您在这里处理的数据，或者在存储之前可能需要或不需要执行的任何计算/处理; 如果这个答案真的没有帮助，请告诉我并尝试更具体:)。话虽如此，我会尽力提供帮助。
我有一些一般性的观察：
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如果要导出较大数据集的子集，并且只需要移动数据，而不需要移动任何单独的方法来操作或转换数据(想想对类实例中的数据执行操作的类方法)，则可能需要将此数据存储为字典。然后，您可以将该字典序列化为 json，然后可以轻松地将其作为字典加载回另一个脚本中。 就像
：导入 JSON export_data = {}
使用较大集合的迭代添加数据，这些迭代符合导出条件...
export_data['data_identifier_here'] = {'键'： '值'， 'other_key'： 'other_value'} 使用 open("exported_data.json"， "w") 作为 f： json.dump(export_data， f)
要重新加载它：
使用 open("exported_data.json"， "r") 作为 f： exported_data = json.load(f)
如果你这样做，你要么需要在添加数据时对数据进行任何必要的计算/处理，要么只是将字典中你想要的所有内容转储到该特定事物的键下，并让另一个脚本执行任何必要的处理。
- 如果一件事有多个值，它应该是一个列表，而不是字符串、int 或其他任何东西。无论您是坚持基于类的方法还是使用字典，这都适用。
- 如果您决定要使用 cutData 的类实例，则可以使用 pickle 模块来序列化实例。如果您有多个类实例，则可以挑选它们的列表。我很确定，当您取消选择数据时，您需要导入与保存时相同的类。
- 至于你关于内存的问题：是的，类实例存储在内存中，直到不再有对它们的引用，此时它们会自动进行垃圾回收。由于您要将某些内容导出为另一个脚本可以轻松使用的格式，因此您需要将此数据写入文件。
- 如果你真的需要类方法和在每个方法上都有方法操作/获取数据的能力，但你不想弄乱腌制特定实例，你可以创建一个实例列表，然后为每个实例获取它的字典并将其打包在一个 json 中。这样，您就可以获得原始类的所有属性，但不会获得任何代码。 在提取要导出的数据时，您可以运行所需的任何方法，并且在获取完所有内容后，可以保存每个实例的所有已处理数据。
这可能看起来像这样：
# an example class; you can do the same with your cutData
class fruit(object):
def __init__(self, name, color):
self.name = name
self.color = color
# you can define any methods you need to manipulate the data in this class, and then run them
a = fruit("apple", "red")
o = fruit("grape", "purple")
fruits = [a, o] # a list of class instances
data = [] # a list that just holds class data as a dict for each, and not instances
for i in fruits:
data.append(i.__dict__)
# you can now serialize the data list however you like, keeping the data but not the methods
让我知道这是否有帮助，或者是否偏离了目标。