在 MySQL 中使用分组依据来聚合 5 分钟的时间戳间隔

Question

我有一个名为crypto的mySQL数据库，其中有一个名为coin的表格，其中包含三个不同的列：时间戳，价格，交易量。 问题如下：我想在 5 分钟内按时间戳对数据进行分组，其中字段价格显示最大值，字段交易量显示总和。

我尝试了以下命令：

SELECT sum(volume), max(price), 
round(unix_timestamp(addtime(date(0), timestamp) )/(15*60)) AS     
timestamp    
FROM btcusd_raw0
GROUP BY timestamp;

但它不会将日期时间作为列返回。

Answer 1

将此视为将日期戳表达式截断到下一个最低的五分钟边界。

你怎么能做到这一点？这个(长(表达式有效：

DATE_FORMAT(datestamp,'%Y-%m-%d %H:00') + 
INTERVAL (MINUTE(datestamp) - MINUTE(datestamp) MOD 5) MINUTE

它是如何工作的？

1. DATE_FORMAT(datestamp,'%Y-%m-%d %H:00')给出了表达式的小时。例如，它将2001-09-11 08:42:00变成2001-09-11 08:00:00。
2. (MINUTE(datestamp) - MINUTE(datestamp) MOD 5)检索分钟(示例中42(并将其转换为下一个最低的五分钟边界40。
3. hourvalue + INTERVAL minutevalue MINUTE将小时和分钟相加。2001-09-11 08:40:00

因此，请在查询中使用此表达式，包括SELECT子句和GROUP BY子句。

SELECT sum(volume), max(price), 
DATE_FORMAT(timestamp,'%Y-%m-%d %H:00') + 
INTERVAL (MINUTE(timestamp) - MINUTE(timestamp) MOD 5) MINUTE 
FROM btcusd_raw0
GROUP BY DATE_FORMAT(timestamp,'%Y-%m-%d %H:00') + 
INTERVAL (MINUTE(timestamp) - MINUTE(timestamp) MOD 5) MINUTE;

它会导致详细的查询。您可以考虑为其创建一个存储函数。这里有一个更完整的解释。