如何为迷宫想出启发式公式？我需要创建一个新的启发式算法来解决迷宫。 这是一个简单的迷宫，有一个开始节点，目标节点和几条可能的道路来连接它们。启发式是从开始节点到目标节点。一位朋友最终使用了欧几里得启发式，只是将值乘以 2。我试图了解这实际上如何改善启发式方法。
您的讲师非常清楚，您将无法提出实用有效的全新启发式方法。这是拥有博士学位的人工智能研究人员的工作。
做一些你在课堂上没有复习过的启发式研究，并从那里汲取灵感，简化或改变一个更好或更坏。只要确保你可以谈论你从哪里获得灵感以及它的优缺点。
首先，您需要学习和实现解决迷宫问题中存在的所有算法。
然后，您需要对在第一步中找到的它们(算法(进行比较研究。在此阶段，您可以找到每种方法的优缺点。
现在，您需要专注于上述方法之一并更改算法以修复其缺点之一或使其更好。创建一个全新的启发式方法并不容易，正如我们的朋友(Clumsysyrup(所说，做出贡献是一篇博士论文，可能需要几年时间才能得出可接受的结果。
请记住，要进行创新，您需要完成此循环：
数据 -> 信息 -> 知识 -> 创新
你只是不能跳到最后一步(创新(