我正在探索Spark的全阶段Java代码生成功能，并注意到那里有几个组件。有一个执行引擎和一个编译器。
你能澄清一下所有组件之间的关系吗？ 我认识的运动部件是：
- 查询优化的催化剂
- 钨用于执行引擎？
- 贾尼诺编译器
这些是今天的标准吗？还有其他我没有提到的部分吗？
Spark 与这些组件之间以及它们之间的组件之间的执行流程是什么？
查询"flow"是：
- 用户创建一些数据集 - 现在它只有逻辑计划
- 在行动评估期间，Spark 使用分析器和催化剂进行树操作
- 接下来，Spark使用Catalyst来优化分析计划，批量运行优化规则，直到计划"稳定"或我们有最大迭代次数。
- 在物理规划期间，Spark使用Janino编译在优化期间标记为"WholeStageCodegen"的所有步骤(阶段)。请注意，编译是钨项目的一部分，如此处所述。该项目的其他部分是例如内存中数据的新二进制表示
- 最后，Spark 执行引擎执行生成的代码。
请注意，"Catalyst"是作为树操作框架创建的，现在我们经常说"Catalyst"代表整个优化器。此外，钨只是一个开发了一些功能的项目，但现在我们说使用钨功能执行引擎称为钨
。