我正在尝试构建一个ANN，它接受"y"值标签，这些标签是从1到5的数字，每个标签与9个特征相关。我在keras中制作了一个网络，只包括从输入层到输出层的整流器"relu"激活功能，但在从1到100的所有时期，我的训练精度都很低，为0.1915，这意味着网络的基本架构存在问题。在预测范围为[0.5]的单个输出的情况下，我应该如何解决这个问题？谢谢
#layers
#layers
#layers
#...
model.add(Activation('sigmoid'))
model.add(Lambda(lambda x: (4*x)+1))
警告：如果这是一个分类问题，您应该使用"一个热编码"输出。