这个问题可能是关于magrittr的，但我不确定。如果我将数据(%>%(管道到下一个函数中，据我所知，它会转到第一个参数。我有此示例数据集 (df(，并希望提取在 col1 到 col3 列中包含值 101 到 104 的所有行。
# A tibble: 5 x 4
ID col1 col2 col3
<dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 101 102 201
2 201 202 203
3 104 NA 301
4 101 NA NA
5 201 301 302
我可以做到
library(tidyverse)
df %>% filter(pmap_lgl(select(., starts_with("col")), ~any(c(...) %in% c(101:104))))
但是，当我只想获取布尔向量时，我会收到警告
df %>% pmap_lgl(select(., starts_with("col")), ~any(c(...) %in% c(101:104)))
Error: Can't convert a `spec_tbl_df/tbl_df/tbl/data.frame` object to function
我发现我让它工作使用
df %>% {pmap_lgl(select(., starts_with("col")), ~any(c(...) %in% c(101:104)))}
据我了解，df 通常会传递给 pmap 的第一个参数，但就像这样，它会在点所在的地方。但是，为什么在第一种情况下不需要这样做。
数据：
df <- structure(list(ID = c(1, 2, 3, 4, 5), col1 = c(101, 201, 104,
101, 201), col2 = c(102, 202, NA, NA, 301), col3 = c(201, 203,
301, NA, 302)), class = c("spec_tbl_df", "tbl_df", "tbl", "data.frame"
), row.names = c(NA, -5L), spec = structure(list(cols = list(
ID = structure(list(), class = c("collector_double", "collector"
)), col1 = structure(list(), class = c("collector_double",
"collector")), col2 = structure(list(), class = c("collector_double",
"collector")), col3 = structure(list(), class = c("collector_double",
"collector"))), default = structure(list(), class = c("collector_guess",
"collector")), skip = 1), class = "col_spec"))
在第一种情况下，df是filter的预期第一个参数。 然后，以后可以使用.访问df。
在第二种情况下，df不是pmap_lgl的第一个参数。