如何在Panda中获得分组窗口?比如窗户..分区依据..来自SQL

Question

Pandas窗口函数，即rolling，工作效果很好。但是从SQL我知道，windows也可以是PARTITIONED BY的某个组。

如何在Panda中获得分组窗口？A：

df.groupby(['group']).rolling('10s').mean()

失败：

TypeError: Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex, but got an instance of 'MultiIndex'

如果使用df.rolling('10s', on='group')，它只在'group'为int的情况下有效，即在SQL中，前面/后面有一些具体的行数。我怎样才能按时间保存窗口？

编辑最小样本：

import random
groups = ['A', 'B']
df = pd.DataFrame({'value': range(60), 'group': [random.choice(groups) for i in range(60)]},index=pd.DatetimeIndex(pd.date_range(start='20160101', end='20160229')))
df.head()

以下工作，但不考虑组：

df[['value']].rolling('2d').mean().head()

以下内容不适用于时间窗口：

df[['group','value']].rolling(3, on='group').mean().head()

和

df.rolling('2D', on='group').mean().head()

尝试使用时间窗口时失败，返回：window must be an integer。

Answer 1

删除索引以便分组。我认为是索引列的问题。

df.groupby(['col2','col3'], as_index=False)