如何在scikit-learn中设置ID3算法

Question

有一个decisiontreecclassifier用于各种类型的树(ID3,CART,C4.5)，但我不明白我应该传递哪些参数来模拟传统的ID3算法行为?

Answer 1

说明

scikit-learn使用CART算法的优化版本。

所以你可能无法模仿课本上的ID3

http://scikit-learn.org/stable/modules/tree.html tree-algorithms-id3-c4-5-c5-0-and-cart

Answer 2

我不确定这是sklearn实现和ID3算法之间的唯一区别，但据我所知，您必须将ID3的标准从"基尼"更改为"熵"

DecisionTreeClassifier(criterion="entropy")

Answer 3

使用Id3Estimator:

from id3 import Id3Estimator
estimator = Id3Estimator()

，然后适合你的数据

estimator.fit(X, y)