我已经做了一个MPI和GPU版本的扩散方程。
在MPI版本中，我通过对网格进行分解来计算下一个值，每个进程代表一个子网格。
在GPU/OpenCL版本中，我通过将2D网格转换为1D并循环该1D网格的全局索引来计算next值，从而实现所有网格的更新。
现在，我想知道是否有可能混合这两个版本，即为每个MPI进程分配一个子网格并进入子网格，使用GPU/OpenCL计算值。
我认为如果GPU能够在不同的MPI进程之间共享其资源(我只有一个GPU设备)，这是可行的
谁能告诉我这是可能的吗?
谢谢
当然，GPU可以在多个进程之间共享。它仍然只是一个资源，所以如果你之前用一个进程很好地利用了它，那么不要期望有太多的扩展，因为现在你的进程正在争夺一个资源。最坏的情况是，如果你过度订阅GPU，性能实际上会变得更差。另一个需要注意的问题是GPU内存使用。