我正在研究一个类似于在亚马逊在线购物的问题。
有许多产品，它们的信息存储在数据库中，用户可以输入搜索词，并将返回最接近匹配的产品列表。
目前我正在使用Lucene来处理搜索过程。这是一个非常简单的架构：
- 当用户输入搜索词时，Lucene将遍历整个数据库以索引每个产品
- 然后Lucene将返回最匹配的产品列表
原型的问题在于，当有很多用户查询时，对于每个用户，lucene 需要遍历整个数据库进行索引。如果用户查询，然后注销，然后再次查询，Lucene也需要再次循环。速度很慢。
那么有什么方法可以改善这一点（或技术选择）呢？
创建 lucene 索引（使用索引编写器）时，应使用 FSDirectory 对象来获取文件。 这是存储索引的位置。 用户应使用共享的 IndexSearcher 来搜索此索引。
IndexSearcher 是线程安全的（并且创建成本相对较高），因此您肯定希望在使用它后保留它。
我认为一旦你保留这些东西，你会对它的性能印象深刻。
请看这个教程：http：//oak.cs.ucla.edu/cs144/projects/lucene/，它看起来相当不错。
您不必在每个搜索上都构建索引。您可以在服务器启动时构建索引（替换前一个索引）。完成后，您可以参考索引而不是数据库执行搜索。这将非常快。
现在，某些产品价格可能会发生变化，或者与任何产品相关的任何数据可能会更改/添加/更新。在这种情况下，您可以将信息更新到数据库中，当服务器重新启动时，您可以重建索引。
我宁愿更新索引，也不愿在服务器重新启动时一次又一次地创建索引。为此，您可以在数据库和索引中有一个类似"last_updated_date"的字段。对于每个产品，此"last_updated_date"字段将告诉您更新信息的位置。因此，在服务器重新启动时，您可以列出需要更新的产品并执行您的逻辑。