使用机器学习的数据聚类分析



>有人使用神经网络方法对数据进行聚类吗?特别

  1. ART神经网络(自适应共振理论)或
  2. 小霍嫩自组织地图

它们与 k 均值或任何其他基于距离的聚类算法相比如何?

自组织映射 (SOM) 与 K-Means 有一些内部相似之处,但也有重要差异。SOM 实际上将数据从原始数据空间(通常是高维)映射到地图空间(通常是二维),同时尝试保留原始数据密度和邻域关系。它不会直接为您提供聚类,但可以帮助您直观地检查数据并识别聚类。

我对ART蚊帐知之甚少。

最新更新