我需要一些帮助来理解如何在这个问题中使用goroutines。我只会发布一些代码片段,但如果你想深入了解,你可以在这里查看
基本上,我有一个分发器函数,它接收多次调用的请求切片,每次调用该函数时,它都必须将此请求分发到其他函数中以实际解决请求。我正在尝试创建一个通道并启动此功能以解决新 goroutine 上的请求,以便程序可以并发处理请求。
如何调用分配函数:
// Run trigger the system to start receiving requests
func Run() {
// Since the programs starts here, let's make a channel to receive requests
requestCh := make(chan []string)
idCh := make(chan string)
// If you want to play with us you need to register your Sender here
go publisher.Sender(requestCh)
go makeID(idCh)
// Our request pool
for request := range requestCh {
// add ID
request = append(request, <-idCh)
// distribute
distributor(request)
}
// PROBLEM
for result := range resultCh {
fmt.Println(result)
}
}
分配函数本身:
// Distribute requests to respective channels.
// No waiting in line. Everybody gets its own goroutine!
func distributor(request []string) {
switch request[0] {
case "sum":
arithCh := make(chan []string)
go arithmetic.Exec(arithCh, resultCh)
arithCh <- request
case "sub":
arithCh := make(chan []string)
go arithmetic.Exec(arithCh, resultCh)
arithCh <- request
case "mult":
arithCh := make(chan []string)
go arithmetic.Exec(arithCh, resultCh)
arithCh <- request
case "div":
arithCh := make(chan []string)
go arithmetic.Exec(arithCh, resultCh)
arithCh <- request
case "fibonacci":
fibCh := make(chan []string)
go fibonacci.Exec(fibCh, resultCh)
fibCh <- request
case "reverse":
revCh := make(chan []string)
go reverse.Exec(revCh, resultCh)
revCh <- request
case "encode":
encCh := make(chan []string)
go encode.Exec(encCh, resultCh)
encCh <- request
}
}
还有斐波那契。Exec 函数来说明我如何在给定在 fibCh 上收到的请求并通过 resultCh 发送结果值的情况下尝试计算斐波那契。
func Exec(fibCh chan []string, result chan map[string]string) {
fib := parse(<-fibCh)
nthFibonacci(fib)
result <- fib
}
到目前为止,在 Run 函数中,当我在结果 Ch 上测量时,我得到的结果,但也会出现死锁。但是为什么?另外,我想我应该使用 waitGroup 函数来等待 goroutines 完成,但我不确定如何实现它,因为我期望收到连续的请求流。我将不胜感激一些帮助,以了解我在这里做错了什么以及解决它的方法。
我不是在深入研究您的应用程序的实现细节,但基本上在我看来,您可以使用workers
模式。
使用workers
模式,多个 goroutines 可以从单个通道读取,从而在 CPU 内核之间分配大量工作,因此称为 worker 。在 Go 中,这种模式很容易实现 - 只需启动一些以通道作为参数的 goroutine,然后将值发送到该通道 - 分发和多路复用将由 Go 运行时自动完成。
下面是工作线程模式的简单实现:
package main
import (
"fmt"
"sync"
"time"
)
func worker(tasksCh <-chan int, wg *sync.WaitGroup) {
defer wg.Done()
for {
task, ok := <-tasksCh
if !ok {
return
}
d := time.Duration(task) * time.Millisecond
time.Sleep(d)
fmt.Println("processing task", task)
}
}
func pool(wg *sync.WaitGroup, workers, tasks int) {
tasksCh := make(chan int)
for i := 0; i < workers; i++ {
go worker(tasksCh, wg)
}
for i := 0; i < tasks; i++ {
tasksCh <- i
}
close(tasksCh)
}
func main() {
var wg sync.WaitGroup
wg.Add(36)
go pool(&wg, 36, 50)
wg.Wait()
}
另一个有用的资源是这篇不错的文章,如何使用WaitGroup
等待所有 goroutines 完成执行(因此不会陷入死锁):
http://nathanleclaire.com/blog/2014/02/15/how-to-wait-for-all-goroutines-to-finish-executing-before-continuing/
以及它的非常基本的实现:
去游乐场
如果您不想将实现更改为使用 worker
模式,最好使用另一个通道来表示 goroutine 执行的结束,因为当没有接收方接受通过无缓冲通道发送的消息时,就会发生死锁。
done := make(chan bool)
//.....
done <- true //Tell the main function everything is done.
因此,当您收到消息时,您可以通过将通道值设置为 true 来将执行标记为已完成。