complete.cases and data.frames with POSIXlt

Question

我主要是一名Python程序员，但仍在学习R。 我遇到问题的数据可以在这里找到，但我在下面做了一个小问题的例子。

R 的 complete.cases() 函数应返回一个逻辑向量，指示测试对象的哪些行不包含 NA 值。

df <- data.frame(val1=c(1, 2, NA, 4),
                 val2=c("12:00", "10:30", "09:15", "05:00"))
print(df)
##   val1  val2
## 1    1 12:00
## 2    2 10:30
## 3   NA 09:15
## 4    4 05:00
print(length(df$val1) == length(df$val2))
## [1] TRUE
complete.cases(df)
## [1]  TRUE  TRUE FALSE  TRUE

这按预期工作：一个False值，对应于 df$val1 中的NA值。

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我

遇到了一个问题，在我通过 strptime 将字符向量转换为POSIXlt向量后，由于以下错误，complete.cases不再工作：

Error in complete.cases(df) : not all arguments have the same length .

例如：

df$val2 <- strptime(df$val2, format="%H:%M")
print(df)
##   val1                val2
## 1    1 2015-01-14 12:00:00
## 2    2 2015-01-14 10:30:00
## 3   NA 2015-01-14 09:15:00
## 4    4 2015-01-14 05:00:00
print(length(df$val1) == length(df$val2))
## [1] TRUE
complete.cases(df)  # This line now causes the error.

如您所见，df$val1和df$val2的长度仍然相同。 我在这里错过了什么吗？ 为什么complete.cases用strptime转换时间字符串后会停止工作？

我相信我可以解决这个特定问题（我真的不需要通过strptime转换的数据），我只是好奇为什么complete.cases对我不起作用。

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系统信息：

• R 版本 3.1.1 （2014-07-10） -- "袜子给我"
• R 工作室版本 0.98.1087
• 视窗 7

Answer 1

strptime()生成 POSIXlt 值，这些值位于下面的列表。这就是给你带来问题的原因。

df <- data.frame(
    val1 = c(1, 2, NA, 4),
    val2 = c("12:00", "10:30", "09:15", "05:00")
)
df$val2 <- strptime(df$val2, format="%H:%M")
is.list(df$val2)
# [1] TRUE

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旁注：如果您打算对complete.cases()进行子集化，na.omit(df)将使用 POSIXlt 值。

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正如@BondedDust所指出的，如果可以的话，您应该避免在数据框中使用 POSIXlt 值。 但是我们可以使用 POSIXct 值，它们只是下面的整数，complete.cases()工作得很好。

再次从原来的df开始...

df <- data.frame(
    val1 = c(1, 2, NA, 4),
    val2 = c("12:00", "10:30", "09:15", "05:00")
)
df$val2 <- as.POSIXct(df$val2, format="%H:%M")
complete.cases(df)
# [1]  TRUE  TRUE FALSE  TRUE

此外，如果您检查每个df$val2的unclass()值，差异将变得非常明显。