在 R 中将 predict() 与 randomForest 一起使用时出错

Question

我正在尝试使用randomForest中的predict（）函数预测四个数据缺陷物种的类别。我已经对原始数据运行了 RF 并创建了一个 RF 对象，然后我想使用它来预测新数据的类别。

我使用的代码是：

# original data set "procellminvar" 
# DD sp only "procelldd"
#run RF on original data set
    procellminvar$current.red.list<-factor(procellminvar$current.red.list)
    procell6<-procellminvar[,6:80]
    procell6.imputed<-rfImpute(current.red.list~.,procell6)
    procellminvar.rf<-randomForest(current.red.list~., procell6.imputed, votes=true, importance=TRUE, ntree=1000)
    round(importance(procellminvar.rf),2)
#run prediction using original data and new data (DD sp only)
    predict(procellminvar.rf, procelldd)

RF 运行良好，但当我尝试运行预测时，我收到一条错误消息：

predict(procellminvar.rf, procelldd)
# Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'subpop' not found

我不明白为什么。谁能用简单的术语向我解释我在这里做错了什么？

Answer 1

我认为

问题是您正在对完整数据集运行预测，但您没有在训练中使用完整的数据集。您也没有使用原始变量。因此，您需要确保在训练中使用的每个变量也存在于测试数据中。