r-H2O深度学习神经网络

Question

与h2o有关的少数疑问。部署：

1. 它是深度神经网络还是深度信念神经网络（使用受限Boltzman机器-RBM）
2. 在H2o的文件中，没有讨论RBM。他们使用SGD随机加登特下降（正被正常神经网络使用）
3. 如果我们不使用自动编码器和RBM，那么我们可以称之为深度信念神经网络吗

H2o确实非常有趣，但有了这些疑问，使用它将非常困难。

Answer 1

我不是该领域的专家，但我不认为h2o声称要实现深度信仰网络（DBN）。我认为他们实现了一个具有前馈的深度神经网络（DNN）。文件(https://github.com/h2oai/h2o-3/blob/master/h2o-docs/src/booklets/v2_2015/PDFs/online/DeepLearning_Vignette.pdf)也说明了同样多；在引言中，它说主题包括：

在H2O 中构建深度神经网络

这将解释你所描述的缺乏成果管理制的原因。

有关DNN和DBN之间区别的更多详细信息，请参阅此处的公认答案：https://stats.stackexchange.com/questions/51273/what-is-the-difference-between-a-neural-network-and-a-deep-belief-network/59854#59854

关于自动编码器，它们是可以使用的。有关详细信息，请参阅上面链接的pdf文件的第7节。