我想训练一个神经网络，根据视频中的一些物体的形状、颜色等来识别它们。为了训练我的神经网络，我想让它与一些训练视频（我拍摄的MP4）一起运行，这样我就可以进行一些有监督的学习。有没有什么工具可以让我一帧一帧地在视频上绘制，这样我就可以把它导入NN？
假设我们有一个例子，我想让NN识别红色三角形。我想一帧接一帧地浏览，并"突出显示"有红色三角形的区域，这样NN就可以扫描帧，说是/否，有一个红色三角形，它在这里，并检查它是否正确。
欢迎提出任何建议。
mj
更改源图像将训练网络识别您的注释，而不一定是所需的识别对象。如果你想让网络最终处理未注释的图像，这可能不是最好的方法。
我会创建一个单独的文件，其中包含所需的输出数据，这些数据应该从每个帧中提取，并按时间代码或帧号进行索引。如果你只是检测到某个对象的存在，只需列出包含该对象的所有帧就足够了，或者更好的是，开始和停止帧来描绘它何时可见。标准字幕工具应该能很好地完成这项任务。
不过，这并不是一个真正的编程问题。。。。可能在SuperUser上更合适。