Scikit学习精度_recall_fscore_support多类

Question

我正在尝试使用scikit learn获得多类分类的精度、召回率和fscore。我的类有标签0和1，但这不是二进制分类。scikit precision_recall_fscore_support（）方法假设我的分类是二进制的，并且只报告类1的结果。如果我将标签转换为字符串，那么它需要pos_label。如果我提供pos_label='1'，那么它同样只报告类1的结果。

我如何将"0"one_answers"1"视为两个独立的类，并向我显示两者的平均结果，而不仅仅是1？

Answer 1

解决方案是参数pos_label=None。