TPL数据流和Rx组合示例



我只想学习两者以及如何一起使用它们。我知道它们可以相互补充,我只是找不到一个有人真正做到这一点的例子。

让我从一些背景开始。

.NET框架有许多特殊类型-适当的类或接口-Task<T>IObservable<T>Nullable<T>IEnumerable<T>Lazy<T>等-为底层类型T提供特殊的功能。

TPL使用Task<T>来表示T的单个值的异步计算。

Rx使用CCD_ 9来表示CCD_。

正是这两者的"异步计算"方面将TPL和Rx结合在一起。

现在,TPL也使用类型Task来表示Action lambda的异步执行,但这可以被认为是Task<T>的特殊情况,其中Tvoid。非常像c#中的标准方法,返回void,如下所示:

public void MyMethod() { }

Rx还允许使用称为Unit的特殊类型的相同特殊情况。

TPL和Rx之间的差异在于返回的值的数量。TPL是一且仅一,而Rx是零或更多。

因此,如果你以一种特殊的方式处理Rx,只处理返回单个值的可观察序列,你可以用类似于TPL的方式进行一些计算。

例如,在TPL中,我可以写:

Task.Factory
    .StartNew(() => "Hello")
    .ContinueWith(t => Console.WriteLine(t.Result));

在Rx中,等价物为:

Observable
    .Start(() => "Hello")
    .Subscribe(x => Console.WriteLine(x));

我可以在Rx中更进一步,指定TPL应该用于执行计算,如下所示:

Observable
    .Start(() => "Hello", Scheduler.TaskPool)
    .Subscribe(x => Console.WriteLine(x));

(默认情况下使用线程池。)

现在我可以做一些"混搭"了。如果我添加对System.Reactive.Threading.Tasks名称空间的引用,我可以很容易地在任务和可观察对象之间移动。

Task.Factory
    .StartNew(() => "Hello")
    .ToObservable()
    .Subscribe(x => Console.WriteLine(x));
Observable
    .Start(() => "Hello")
    .ToTask()
    .ContinueWith(t => Console.WriteLine(t.Result));

注意CCD_ 19&.ToTask()调用,结果从一个库翻转到另一个库。

如果我有一个返回多个值的observable,我可以使用observable .ToArray()扩展方法将多个序列值转换为一个可以转换为任务的单个数组值。像这样:

Observable
    .Interval(TimeSpan.FromSeconds(1.0))
    .Take(5) // is IObservable<long>
    .ToArray()
    .ToTask() // is Task<long[]>
    .ContinueWith(t => Console.WriteLine(t.Result.Length));

我认为这是对你问题的一个相当基本的回答。这是你所期望的吗?

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