> tempDT <- data.table(colA = c("E","E","A","A","E","A","E")
+ , lags = c(NA,1,1,2,3,1,2))
> tempDT
colA lags
1: E NA
2: E 1
3: A 1
4: A 2
5: E 3
6: A 1
7: E 2
我有第 colA
列,需要找到当前行和其colA == "E"
的前一行之间的滞后。
注意:如果我们能找到其colA == "E"
的前一行的行引用,那么我们可以计算滞后。但是,我不知道如何实现它。
1(定义给定i
返回前i
行中最后一个E
的位置并将其应用于每个行号的lastEpos
:
lastEpos <- function(i) tail(which(tempDT$colA[1:i] == "E"), 1)
tempDT[, lags := .I - shift(sapply(.I, lastEpos))]
以下是一些变体:
2( i-1 在此变体中,lastEpos
返回前 i-1
行中最后E
的位置,而不是i
:
lastEpos <- function(i) tail(c(NA, which(tempDT$colA[seq_len(i-1)] == "E")), 1)
tempDT[, lags := .I - sapply(.I, lastEpos)]
3( 位置与 (2( 类似,但使用 Position
:
lastEpos <- function(i) Position(c, tempDT$colA[seq_len(i-1)] == "E", right = TRUE)
tempDT[, lags := .I - sapply(.I, lastEpos)]
4(滚动应用
library(zoo)
w <- lapply(1:nrow(tempDT), function(i) -rev(seq_len(i-1)))
tempDT[, lags := .I - rollapply(colA == "E", w, Position, f = c, right = TRUE)]
5( sqldf
library(sqldf)
sqldf("select a.colA, a.rowid - b.rowid lags
from tempDT a left join tempDT b
on b.rowid < a.rowid and b.colA = 'E'
group by a.rowid")