Java/处理如何使用点积进行矩阵乘法

Question

你好，我正在使用处理(女巫本质上只是Java(，我想有一个非常简单的矩阵类来帮助我使用我的神经网络。

它工作正常，但"矩阵乘法"部分并不真正有效。

我知道我的代码是错误的，但我似乎找不到修复方法。

类的开头如下所示：

class Matrix {
int rows;
int cols;
double[][] matrix;
Matrix(int rows_ , int cols_ ) {
rows = rows_;
cols = cols_;
// set size of matrix
matrix = new double[rows][cols];
// fill with 0s
for (int i = 0; i < rows; i++) {
for (int j = 0; j < cols; j++) {
matrix[i][j] = 0;
}
}
}

错误的部分在这里：

Matrix Matrix_Multipication(Matrix b) {
// Create new Matrix for the result
Matrix c = new Matrix(b.cols,rows);
// check if not number of cols is number of rows of b
if (cols != b.rows) {
return c;
}
// Compute
for(int i=0; i< c.cols; i++){
for(int j=0; j< c.rows; j++){
for(int k=0; k< rows; k++){
c.matrix[i][j] = c.matrix[i][j] + matrix[i][k] * b.matrix[k][j]; // here is the error
}
}
}
// return new matrix
return c;
}

错误是：

ArrayIndexOutOfBoundsExcpetion ： 1

仅当列大小为一时，我才会收到此错误：

Matrix m1 = new Matrix(2,3);
Matrix m2 = new Matrix(3,1); // here the 1
Matrix m3 = m1.Matrix_Multipication(m2); // apply Matrix_Multipication

我认为也许构造函数也是错误的，但我不知道它会是怎么错的.

您也可以向我的矩阵库展示，以及如果您找不到任何错误，我如何安装它们。

ps ：我做了研究，但我没有接驳发现任何东西。 我尝试编写自己的神经网络库形式"编码训练"https://www.youtube.com/watch?v=NgZAIkDcPkI&list=PLRqwX-V7Uu6Y7MdSCaIfsxc561QI0U0Tb&index=8。

请告诉我这个问题和这段代码需要改进的地方。

Answer 1

你交换了一列。

构造函数中的第一个参数是行，第二个参数是列：

Matrix c = new Matrix(rows,b.cols);

由于矩阵是行主阶矩阵，控制变量i必须从= 0运行到< c.rows，控制变量j从= 0运行到< c.cols：

for(int i=0; i< c.rows; i++){
for(int j=0; j< c.cols; j++){
for(int k=0; k< rows; k++){
c.matrix[i][j] = c.matrix[i][j] + matrix[i][k] * b.matrix[k][j]; 
}
}
}

Answer 2

第一个索引表示行。但是你迭代到 c.cols。 第二个索引是列。但是你迭代到c.rows。 只需交换它们。