我有一个繁重的函数(完成了很多计算(，它为我的 Django 项目中的每个用户输出一个单独的数字。这个数字会随着时间的推移而略有变化，因此为了最大限度地减少服务器负载，我想过每天运行一次函数，保存输出并仅引用输出。我知道这些事情通常用Celery处理，但是该包需要很多站点包和额外的模块，所以我考虑编写一个简单的函数，例如：
x0 = #last.time function was called
x1 = datetime.now
if x0-x1 > 1 day:
def whatever():
....
x0 = datetime.now
return ....
我喜欢保持我的代码干净，而不是安装不是真正需要的包，所以我想知道"只是"使用 Python 是否有任何缺点，或者当我使用Celery这样做时有任何好处。该任务不需要是异步的，所以我不在乎这一点。 是否有明确的"用例"何时应该使用芹菜，何时不使用？是否存在性能损失/收益？
我希望有人能正确地解释这一点。
芹菜是一个明显的赢家，但我想用优点和缺点来解释这一点。
优点：
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你可以非常轻松地从Django控制芹菜。运行芹菜任务，取消任务，检查任务的状态/进度可以在django中完成。
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使用芹菜运行的定期任务非常简单，只需从 django 注册任务即可运行芹菜工人，瞧，您就完成了。无需弄乱 crontab 或后台进程。
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芹菜非常容易设置和运行。如果您已经介绍了芹菜，您可能已经知道了。
缺点
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缺点之一是您需要至少有一个结果后端，其中 redis、rabbitmq 或任何其他与芹菜一起运行的结果后端用于排队目的。虽然RabbitMq不重，但你需要安装一次。
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还有一个是芹菜工人本身会占用一些内存，但如果您在服务器上，这不会成为问题，本地内存消耗对您来说似乎很高。
我会建议吃芹菜，因为它可以让您更好地控制您的任务，而不是简单的后台进程。