你如何对数字进行四舍五入以纠正不确定性

Question

在python中，我有一个数字：U = 0.02462631224438585 +- 3.350971888120506e-06。

由于不确定性四舍五入到

1s.f.，如何将其四舍五入到正确的有效数字？有没有使用numpy的简单方法？或者scipy或者内置功能最适合这个？

我试过使用set_printoptions(precision=3)但这不起作用。我也尝试过使用 round(number, significant - len(str(number))) ，但这似乎很冗长。

我确定我已经使用了几年前的函数，而无需创建自己的函数。

最终数字应为U = 2.4626e-02 +- 3e-06

或U = (2.4626 +- 3e-4)e-02

Answer 1

uncertainties模块具有计算有效位数的能力

import uncertainties
a = uncertainties.ufloat(0.02462631224438585, 3.350971888120506e-06)
print(a)
# 0.0246263+/-0.0000034

defaut 是两个有效数字，但是有一个用于控制输出的format键

print('{:.1u}, {:.3uf}, {:.2uL}, {:0.2ue}'.format(a,a,a,a))
# 0.024626+/-0.000003, 0.02462631+/-0.00000335, 0.0246263 pm 0.0000034, (2.46263+/-0.00034)e-02